「従来のウェブ検索」と「AI検索」は、何がどう違うのか

従来のウェブ検索とAI検索を比較した研究

インターネットが普及した当初から、私たちはいわゆる「従来型のWeb検索」で情報を探してきました。

従来型の検索では、ユーザーが自分でキーワードを考え、検索エンジンに入力し、表示されたリンクのリストから自分で必要な情報を探していました。

この方法は直感的で便利な一方で、目的の情報にたどり着くまでに多くの時間と労力が必要な場面も多くありました。

近年、AIの発展により「AI検索」と呼ばれる新たな検索スタイルが登場しました。

たとえばChatGPTやGoogleのAI Overview、Geminiなどは、ユーザーの質問に対して複数の情報源を統合し、自然な文章でまとめて答えてくれます。

私たちは今、「従来型」と「AI型」、2つの検索方法が共存する時代に生きているのです。

今回の研究では、この新旧2つの検索スタイルが実際にどのような違いをもたらし、ユーザーの情報体験にどのような影響を与えているのかを詳しく調べています。

研究チームは、従来型としてGoogle検索、AI型としてGoogle AI Overview、Gemini、GPT-4o-Search、GPT-4o with Search Toolの合計5つの検索エンジンを用意しました。

そして、一般知識、政治、科学、ショッピング、製品関連など、幅広い6分野で数千件の検索クエリを使い、それぞれのエンジンがどのような答えや情報源、話題を返すのかを比較しています。

研究では、次の観点に注目しています。

まず、AI検索がどのようなウェブサイトを参照しているか、その情報源の多様性を分析しました。

次に、AIがどの程度まで自分の学習済み知識だけで答えを作っているのか、それとも実際に最新のウェブ情報を取り入れているのか、知識の依存先を評価しています。

さらに、AIの答えが従来型の検索上位結果と比べて、どれだけ多くの話題や観点をカバーしているのか、内容の広がりや偏りについても調べました。

また、2か月後に同じ実験を繰り返し、AI検索の答えや参照サイトがどの程度安定しているかについても検証しました。