脳オルガノイドに「棒立てゲーム」を学習させることに成功 (3/3)

学習を「物理プロセス」として扱える意味

今回の研究により、「マウス由来の脳オルガノイドは、適切な電気的コーチングを受けることで、棒立てゲームのような目標指向タスクの成績を短時間のうちに改善できる」ことが示されました。

特に興味深いのは「脳オルガノイド」が、こちらのルールを知らないまま、電気パルスだけでゲームのコツを少しずつ身につけていくように見えるところです。

目も耳も体もない、皿の上の小さな塊に、仮想世界の棒の角度を数字にした刺激として送り込み、その反応をもとにAIがコーチングを行うと本物の神経ネットワークに由来する学習らしい変化を引き出せるのは驚きです。

研究者の一人ロビンス氏は、「私たちは、ニューロンが問題解決に向けてどう“調律”されるのか、その基本を理解したいのです」と語っています。

またテオドレスク教授は「このシステムの強みは、記録と刺激と適応が一体になっていて、学習を“物理プロセスとして”扱えることだ」と強調します。

つまりこの研究は特定の種類の学習が神経の繋がりとどのように関係するかを、調べるための基礎となりえるわけです。

もちろん、この研究にははっきりした限界もあります。

オルガノイドはマウス由来で、構造も単純です。

棒立てゲームも、現実世界の複雑な行動に比べれば、はるかに小さな一歩にすぎません。

学習の効果も45分程度でほぼリセットされてしまい、長期記憶や抽象的な思考を再現しているとは言えません。

それでも、この研究には大きな価値があります。

脳オルガノイドと電極チップ、そしてAIコーチを組み合わせることで、「学ぶ脳」を回路図とゲームスコアの両側から同時にのぞき込めるからです。

将来、この仕組みを使えば、神経リハビリ（脳の回復を助ける訓練）の場面で「どんな刺激をいつ与えると配線が戻りやすいか」といった問いを、より具体的に検証できるかもしれません。

もしかしたら未来の世界では、「ある練習をする前としたあとで、どの結びつきが強くなっているか」を調べることで、特定のスキルと神経回路の変化を結びつけて学習の進捗を神経レベルで評価できるようになるかもしれません。