光信号をそのまま処理できるニューラルネットワーク
今回チームは、光信号をそのまま処理できる新しいニューラルネットワークを開発し、9.3平方ミリメートルのチップに収めました。
つまり、光信号を電気信号に変換しないことで、それ以降のプロセス（バイナリデータ化、膨大なメモリ保存、クロック周波数にもとづいた計算）も省略したのです。
研究チームによると、「新しいニューラルネットワークはより本物の脳に近い」ようです。
本物の脳は、神経細胞（ニューロン）と細胞同士をつなぐシナプスによってデータの保存と計算を行います。
同様に開発されたチップにも多数のニューロン層とそれをつなぐ光チャンネルがあり、光を直接読み取ったり、光がチップを伝播する過程で計算が行われたりするというのです。
チップが光信号を直接処理できるため、データ変換した情報を保存する必要もありません。これにより、大きなメモリユニットも不要になります。
光信号を直接読み取る技術自体は新しいものではありませんが、互換性や拡張性を備えたシステムとしてチップに収めたのは、今回が初めてでした。
では、従来のプロセスを省略した新しいチップは、どれほどの成果を出したのでしょうか。
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