AIだけの世界でも「空気」や「同調圧力」や「炎上」が生まれ得る

AIだけでも空気を読むような社会的行いがみられるのか？

クラスで、誰が決めたわけでもないのに変なあだ名や謎ルールが定着していた、という経験がある方は多いと思います。

気がつくと全員がその言葉を使い、従わないと「空気が読めていない」ように感じてしまう。

こうした見えないルールが、社会的慣習（social convention：みんなが自然に従う決まりごと）です。

社会学やネットワーク科学ではこうした現象はよく知られており、人間を集めた実験では、新しい言葉が少しずつ合意されていき、最終的にみんなが同じラベルを使うようになることが確かめられています。

一方で、近年のAI研究では、LLMを「人間の代わりに答えてくれる代理人」として扱う研究が増えてきました。

しかし、多くの研究はLLMを一体ずつテストし、「このモデルは公平か」「このモデルは偏見が少ないか」といった評価にとどまっています。

研究代表のひとりであるAriel Ashery氏は、これまでの研究はLLMを一体ずつ切り離して評価してきたが、現実のAIシステムではたくさんのエージェントが互いに影響し合っていると述べています。

では、LLMを大量に並べて「AIだけの社会」をつくり、互いに会話させたらどうなるのでしょうか。

人間の研究で見られたような、慣習・集団バイアス（collective bias：集団としての偏り）・少数派によるルール転換は、AI社会にも立ち上がるのでしょうか。

それとも、AIは人間と違って、いつまでもバラバラなままなのでしょうか。

今回の研究は、この素朴でありながら根本的な問いに真正面から挑んだものです。