なぜAI要約だと「商品が買いたくなる」のか
チームはまず、AIによるレビュー要約が人間の判断に、どのくらい影響するか調査。
実験では、電子機器などの商品レビュー1000件が使用されました。
被験者70人は次のどちらかを読むように割り当てられます。
・実際に人が書いたレビュー
・AIが生成したレビュー要約
そのうえで「この商品を購入したいと思うか」を答えてもらいました。
結果は驚くべきものでした。
人のレビューを読んだ場合、購入すると答えた割合は52％。
ところがAI要約を読んだ場合、その割合は84％まで跳ね上がったのです。
つまり、AI要約を読むと購買意欲が大幅に高まる傾向が見られました。
チームは、この原因の一つとして、フレーミングの変化を挙げています。
AIはレビューを要約する際、
・ポジティブな内容を強調する
・ネガティブな要素を弱める
といった形で、文章の印象を微妙に変えることがあるのです。
さらにAIには、「中間情報の見落とし（Lost in the Middle）」と呼ばれる特徴があります。
これは文章の前半部分を強く重視し、中盤の情報を十分に考慮しない傾向です。
たとえばレビューの最後に重大な欠点が書かれていても、AIはそれを十分に反映しない可能性があります。
その結果、商品の印象が元のレビューより良く見えてしまうことがあるのです。
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