統計学者は円グラフを滅多に使用しない
統計学者は円グラフを滅多に使用しない / Credit:Canva
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統計学者や数学が得意な人ほど「円グラフの使用は避ける」その理由とは? (4/4)

2024.01.13 17:00:00 Saturday

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円グラフが輝くのは「2つのカテゴリを比較する場合」

バーネット氏によると、円グラフはカテゴリが少数で、パーセンテージがはっきりと異なる場合に役立つようです。

またカテゴリが2つだけなら、その違いが小さくても、円グラフのメリットが生かされます。

例えば下の円グラフは、オーストラリアの2大政党(保守連合と労働党)の支持率を示しています。

支持率は労働党(Labor)が55%であり、保守連合(Coalition)が45%でした。

オーストラリアの2つの主要政党の支持率を示す単純な円グラフ
オーストラリアの2つの主要政党の支持率を示す単純な円グラフ / Credit:Victor Oguoma_Here’s why you should (almost) never use a pie chart for your data (The Conversation, 2024)

円グラフを見ると2つのカテゴリはそれぞれ半円に近く、この戦いが接戦であったことを瞬時に理解できます。

またカテゴリが2つしかないため、比較的僅差でも違いが分かりやすく、労働党が勝利したという点も瞬時に把握できるでしょう。

否定的な意見が多い円グラフにも、確かにメリットは存在するのです。

とはいえ、円グラフが輝くケースはかなり限定的です。

それぞれのグラフのメリットとデメリットを知ってから選択すべき
それぞれのグラフのメリットとデメリットを知ってから選択すべき / Credit:Canva

そのためバーネット氏は、「全体的に、円グラフの使用は控えめにするのがベストです」と結論付けています。

多くのデータを扱ったり、僅かな違いを明確に示したりする必要がある専門家たちにとっては、特にそう言えるのかもしれません。

いずれにせよ、データを視覚的に示すグラフには様々な種類があり、それらのメリットとデメリットをはっきりと知ってから、ケースバイケースで使い分けるのが最善でしょう。

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統計学者や数学が得意な人ほど「円グラフの使用は避ける」その理由とは? (4/4)のコメント

使える情報

自分がプレゼンする時はもちろん、誰かから提示される資料を確認する時にも重要な着眼点になりますね。

情報の真偽を確認するためには、「見せ方」で誘導されないよう「サンプリング対象は適切?」「(%なら)母数は?」などを常に意識して、必要に応じてグラフの元データ提示を依頼する慎重さが不可欠ですね。

ゲスト

棒の中を割合で塗りつぶすやつもありますよね。

鈴木

日本の選挙報道で、円グラフが多用されています。項目が3以上いくつあっても、与党陣営/野党陣営で過半数を超えるかどうか見るには、確かに分かりやすいですね(報道では無所属当選者を非与党側に入れる傾向にあるので、選挙後、(問題起こして離島した議員が)与党入りや会派結成で勢力が変わりそうな分を見積もれないですが)
また、項目が多数あっても、最大割合の項目の比率のみに関心がある場合は分かりやすそうです。(たとえばガリバー市場や寡占市場の市場占有率とか)
逆に、注目している項目が、全体の中で取るに足りない割合であることを示すにも向いていそうです。(家計で食費全体に占めるお米の値段とか)
中高の社会の教科書の図で、地図の上に円グラフがびっしりスーパーインポーズされているものがあります。あれは、円グラフ以外では様にならないような気がします
ところで、話変わりますが、資料をみているとときどき、円グラフを立体的に描いたり、円の代わりに環を使うグラフを見かけます。あれは円グラフに比べてどんな魅力があるのでしょう?

要は、使いよう

普通にわかりずらい割合の紹介をしてたことはある
でもそれは、あえてわかりずらくして、さほど変わらない事を言うにはむしろ効果的だった
ということにしたい
バグを利用するのと似たようなこと
なんか、よくわからなくていいデータ、一概に答えを出さないほうがいい場合は
むしろ、わかりにくさを武器にしたデータ参照の実態を
表現するために使えばいい。

    ゲスト

    それってつまりプレゼン内容や事業が根本的に間違ってるか、データの集め方がおかしいってだけでは

    え?

    円グラフにしたのは全然違う仕事をしてる他の人
    ワザとかくしてた感を抱いたのは自分で
    知っても仕方ない情報ではあったということです

ゲスト

そういえば円グラフの論文なんて見ないな

ゲスト

オールドメディアはわざと円グラフ使って印象操作してますね
円グラフを使ってる時点で『信用できない』情報だと思ったほうがいいですよ

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