Museがゲーム開発に与える影響
その中でも特に注目されるのが、画像1枚からいくつかのゲームプレイを生成するAIモデル「Muse（別名：World and Human Action Model, WHAM）」です。
Museは、マルチプレイヤーアクションゲーム『Bleeding Edge』の人間のゲームプレイデータを基にトレーニングされています。
研究者たちは、このデータを活用し、パラメータ数が1500万から16億に及ぶ複数のモデルを訓練しました。
膨大な時間のプレイヤーデータを学習し、プレイヤーの行動パターンやゲーム内の物理法則を理解するよう設計されているのです。
その結果、Museは、入力された1枚の画像から環境やオブジェクトを解析し、それをもとにゲームの世界観やルールを自動で設定します。
ゲームの世界をリアルに再現し、その画像につながる異なるゲームプレイを生成できるのです。
そして新たなゲームプレイが生成されたあとは、ゲームコントローラーを使ってキャラクターを部分的に操作できます。
では、このAIモデルは、音楽生成AIや文章生成AI、画像生成AIと同じように、独自のゲームをどんどん生成できるということなのでしょうか。
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