「天気予報AI」が世界の天気予報センターの”予測精度を上回る” (2/2)

従来の天気予報モデルを超えた！天気予報AI「Aurora」の性能とは

Auroraの最大の特徴は、複数の気象・環境分野において、既存の最先端予測システムを超える性能を発揮している点です。

研究者らは、Auroraが約10平方キロメートル規模での10日間の世界予報において、92％のケースでヨーロッパ中期予報センター（ECMWF）の従来のモデルを上回ったと報告しています。

またAuroraは、台風の進路予測でも驚異的な精度を示しました。

2022～2023年における台風の5日間の進路の予測において、Auroraは世界の主要予報センター7つの公式予報を平均で上回り、誤差を最大25%も修正したのです。

特に、2023年の台風「Doksuri 」では、Auroraが4日前の時点で正確にフィリピン上陸を予測したのに対し、複数の予報機関は台湾沖への進路を想定していました。

こうした結果から、Auroraはもはや「研究用AI」ではなく、「実用レベルの地球予測AI」としての立場を確立しつつあると言えます。

しかも、学習済みのこのモデルはGPU1枚でも運用可能であり、スパコンを必要としません。

Auroraの計算コストは従来のモデルと比べて、数百倍も低いとさえ言われています。

これは、先進国だけでなく、資源の乏しい地域や自治体でも、気象・災害予測が高度化できることを意味します。

今後、AuroraのようなAIモデルは、農業、再生可能エネルギー、防災、物流、さらには医療といった領域にも、安価な形で広がっていく可能性があります。

地球規模のシミュレーションが「民主化」される時代が来るのかもしれません。