2020.11.03 Tuesday
ヨーロッパで再拡大中のCovid-19（新型コロナウイルス感染症）ですが、その要因のひとつに「ウイルスが無症状で感染力を持つ」ことがあげられます
無症状患者にはそれとわかる異変がないため、特定が非常に困難です。
しかし、マサチューセッツ工科大学 (MIT)はこれに対し、せきの音声検査によって感染の有無を特定できるAIモデルの開発に成功したと発表しました。
人の耳では聞き分けられない違いで無症状患者を特定でき、その精度は98.5%に達するとのことです。
研究は、『IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology』に掲載されています。
目次
研究チームは、Covid-19のパンデミック以前から、せきの音で肺炎や喘息を診断するAIモデルの開発を進めていました。
また、このAIモデルは「アルツハイマー病」の特定も対象とします。
研究員のブライアン・スビラナ氏によると、「アルツハイマー病は記憶力の低下だけでなく、神経変性により声帯機能が落ちることも知られているため、せきの音声分析で診断可能と思われる」と説明します。
同チームは実際、「ResNet 50」という機械学習アルゴリズムに膨大な数の声帯音を聴かせて訓練し、その効果を証明しました。
作成されたAIモデルは、肺や呼吸能力の変化、声帯の強度、話し言葉の感情などをつぶさに分析し、声の主がどのような症状にあるかを正確に診断します。
そして、チームは「このAIモデルが、新型コロナ感染者の特定にも応用できるのではないか」と考えました。
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