反応拡散系を改良し、「美しく不完全」な動物模様の再現に成功
まず研究チームは、2023年に反応拡散系に新しい要素「diffusiophoresis」を加えました。
これは、拡散する粒子が他の粒子を引き寄せる現象を指します。
身近な例でいうと、洗濯で洗剤が洗濯物から水に広がるとき、汚れが布から引き出される原理と同じです。
この効果を加えることで、たとえばオーストラリアのハコフグに見られる六角模様のような「輪郭のシャープな模様」を計算機上で再現できるようになりました。
しかし、ここで新たな課題も見えてきました。
それは、「模様が完璧すぎてしまう」という点です。
六角形がすべて同じサイズや形で、間隔もピッタリ等間隔になってしまい、実際の動物の模様にあるような“自然なばらつき”や“線の途切れ”、“粒々の質感”までは出てこなかったのです。
そこで今回、チームはさらにモデルを進化させました。
新たな改良点は、「細胞(粒子)にそれぞれ違う大きさを与え、個々が重ならない“硬い球”として扱う」ことです。
イメージとしては、大きさがバラバラなピンポン球が細いチューブを流れていくようなものです。
大きい球は小さい球より太い輪郭線を描き、時に球同士が詰まって流れが途切れますが、似たような現象を細胞に生じさせるのです。
実際、細胞同士がぶつかって詰まったり、大きい細胞が集まって太い線や模様を作ったり、小さい細胞が集まって細い線ができたりと、現実の生物の模様にある多様な“ズレ”や“粒状感”が自然に生まれるようになりました。
さらに、細胞の大きさ分布や移動速度、粒子の密度などのパラメータを調節することで、模様の太さやばらつき、粒々感の強さをモデル上で自由に再現できることも示されました。
研究者は「細胞にサイズを与えるだけで、模様の破綻や粒状テクスチャが現れる」と強調しています。
この仕組みの発見は、生物の模様の不思議を解き明かすだけでなく、今後は「周囲の環境に応じて色や模様を変える布や材料」、「指定した場所だけに薬を届ける新しい医療技術」、「自己組織化するソフトロボット」など、幅広い応用のヒントにもなります。
研究者は「私たちは自然の“不完全な美しさ”から着想を得ており、この不完全さを新しい機能に活かしたい」と語っています。
動物の模様が“美しく不完全”である理由は、細胞や粒子の大きさや動きのばらつき、そのちょっとした偶然が重なり合って生まれる自然の奇跡です。
科学は今、その“ゆらぎ”の秘密を、数理モデルで明らかにしつつあります。


























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